Построение карт позиционирования брендов (Анализ соответствий) Анализ соответствий это методика, которая позволяет стоки и столбцы матрицы данных, например, среднюю оценку удовлетворенности для нескольких продуктов, отображаться в виде точек в двумерном пространстве или на карте. Это уменьшает сложный набор данных для графического отображения, которое интерпретируется быстро и легко. Метод построения карт позиционирования брендов (Brand Mapping) основан на анализе соответствий. Карты позиционирования брендов часто используются для иллюстрации представления клиентов путем размещения продуктов и атрибутов вместе на карте. Это позволяет точно интерпретировать восприятие компании множества продуктов и атрибутов сервиса одновременно. Бренды сильнее всего связаны с теми атрибутами, которые ближе всего находятся к ним на карте. Если продукты расположены близко друг к другу, значит, они имеют аналогичный имидж или профиль на рынке. Относительное объединение брендов с атрибутами можно представить на рисунке в виде перпендикулярной линии к вектору атрибутов (= линия от начала координат до точки свойств) для каждого из брендов. Расстояние между брендом и атрибутом равно расстоянию между местом расположения атрибута и точкой, в которой перпендикулярная линия пересекает вектор атрибутов. Центр карты (крест на карте), представляет собой общее среднее значение каждого атрибута, и является центром, вокруг которого рассредоточены бренды. Чем больше бренд имеет тенденцию расположения в том же направлении по отношении к центру, что и атрибут, тем больше бренд, связанный с этим атрибутом. Это также означает, что бренды и атрибуты, расположенные рядом с центром карты не дифференцируются. Длина вектор атрибута отображает степень отличия брендов по данному атрибуту. Углы между векторами представляют корреляцию между атрибутами. Чем меньше угол, тем больше корреляция атрибута. Анализ CHAID CHAID (Chi Squared Automatic Interaction Detection) используется для построения прогностической модели, основанной на системе классификации. Анализ подразделяет выборку на ряд подгрупп, которые: имеют сходные характеристики по отношению к конкретной переменной отклика и максимизируют наши способности прогнозировать значения переменной отклика. Категория первого предиктора (в которой образец будет разделен) – это предиктор, связанный больше всего с переменной отклика. т.е. он дает наибольшую дифференциацию групп респондентов. Каждая группа будет дополнительно разбита, пока анализ не найдет еще более значительной дифференциации предиктора. Предикторы могут быть как масштабируемыми (например, по шкале от 1 до 10), так и вопросами категорий (например, демография компании). В результате получаем дерево, у которого ветви являются переменными предикторами, которые выделяют выборку в различные группы. CHAID очень часто используется, для определения характеристики наиболее и наименее удовлетворенных или заинтересованных клиентов или сотрудников. Это позволяет перевести клиента в разряд потенциального эффективно и успешно. CHAID анализ обычно используется в индустрии прямого маркетинга для определения типа людей, отреагировавших на ту или иную кампанию. Кластерный анализ Кластерный анализ является инструментом исследования, предназначенным для выявления естественных классификаций в рамках большой группы наблюдения. Кластерный анализ сегментирует выборочное исследование, то есть респондентов или компании, в небольшом количестве групп. Респонденты, чьи ответы очень похожи, попадают в одинаковые кластеры, в то время как респонденты, у которых разные ответы, находятся разных кластерах. В идеале кейсы в каждой группе должны иметь очень похожий профиль конкретных характеристик (например, установочные и поведенческие вопросы), в то время как профили респондентов, принадлежащих к различным кластерам должны быть очень разными. Главное преимущество этого метода в том, что он может предложить, на основе комплексных входных данных, классификации, которые иначе не могли бы быть очевидными, то есть потребности конкретных групп или сегментов на рынке. Кластерный анализ широко используется в маркетинговых исследованиях, чтобы описать и количественно определить сегменты клиентов. Это позволяет маркетологам определить целевых клиентов с учетом их потребностей, вместо того, чтобы применять общий маркетинговый подход (см. сегментации рынка) Совместный анализ Исследователи рынка часто обеспокоены обнаружением того, какие аспекты продукта или услуги являются наиболее важными для компании. Идеальный продукт или услуга, конечно же, должны были бы обладать наилучшими характеристиками, но в реальности, необходимо достижение некоторых компромиссов. Например, продукт с самыми дорогостоящими функциями не может иметь самую низкую цену. Совместный анализ - это методика оценки предпочтений респондентов касательно атрибутов продукта или услуги. Это идеальный инструмент для новых / улучшенных разработок продукта. Задача совместного анализа предложить респондентам сделать выбор таким же образом, как это обычно делают потребители, находя компромиссы между функциями, путем ранжирования или же выбрав оду из нескольких комбинаций продуктов. Например, задача может быть: вы предпочитаете "перелет, в тесноте с одной остановкой за $250" или "прямой перелет в просторной обстановке за $500"? Используя совместный анализ, можно определить как относительную важность каждого атрибута (например, вместительность, цену, количество остановок), так и, какой уровень каждого атрибута является наиболее предпочтительным (например, насколько цена в $250 более предпочтительна, чем цена в $ 500). Пример: Значениефункций принтера, Плюс Симулятора общий Европа США Китай объем выборки 438 166 93 78 Бренд 50% 45% 52% 55% Стоимость принтера 24% 20% 17% 27% Функция печати 12% 15% 20% 8% Одно-или 2-сторонняя печать 10% 14% 7% 6% Стоимость картриджа 4% 6% 4% 4% 100% 100% 100% 100% Товар 1 Товар 2 Товар 3 Бренд Canon Canon Canon Одно-или 2-сторонняя печать Только односторонняя Односторонняя + 2 сторонняя Только односторонняя Стоимость принтера 499 599 599 Стоимость картриджа 35 35 35 Дополнительные функции Только печать
Статистические методы - управление качеством по всему сайтупо форумупо словарю менеджмента качествапо каталогу ГОСТ Рпо разделу "скачать стандарты" Логин : Пароль: [ ] [ ]ФОРУМ• 04. Фев 18:10 от qsm• 03. Фев 21:56 от garin• 03. Фев 19:08 от GodnevEV• 01. Фев 12:21 от ZHukov Статистические методы Статистические методы качества - методы и способы сбора, анализа и описания информации. Принципы их применения и освоения. см. также:Тема: Автор:
Комментариев нет:
Отправить комментарий